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Phase 1 — Build

Phase 1 stellt eine autoritative primäre DNS-Zone auf F5 Distributed Cloud mit Terraform bereit, gesichert durch einen Remote State in Azure Blob Storage. Diese Seite zeigt jede Datei im Plan, erläutert die erforderlichen Variablen und Secrets und behandelt sowohl eine lokale Ausführung als auch die GitHub Actions Pipeline.

  • Eine xcsh_dns_zone für Ihre delegierte Domain im Namespace system, mit einer Gruppe demo-records von A-Records (www, app, api).
  • Terraform-State, der in einem Azure Blob Storage Container gespeichert ist, sodass derselbe State zwischen Ihrem Rechner und der CI geteilt wird.

Der Plan befindet sich unter terraform/: ein schlankes Stammmodul, das Eingaben in ein dns-zone-Modul einspeist.

Fixiert Terraform und den Provider. Die Provider-Einschränkung lautet >= 3.62.0 — das Release, ab dem systemexklusive DNS-Ressourcen ihren Namespace automatisch vorbelegen.

terraform {
required_version = ">= 1.5"
required_providers {
xcsh = {
source = "f5-sales-demo/xcsh"
# >= 3.62.0: the namespace attribute for system-only DNS resources defaults
# to "system" (spec-driven), so it can be omitted. Locally the provider is
# consumed via dev_overrides, which ignores this constraint.
version = ">= 3.62.0"
}
}
}

Der Provider nimmt im Code keine Argumente entgegen — er authentifiziert sich aus der Umgebung, sodass keine Secrets eingecheckt werden.

# The xcsh provider authenticates from the environment — no secrets in code.
# Export one of the following credential sets before running Terraform:
#
# Token auth: XCSH_API_URL + XCSH_API_TOKEN
# P12 auth: XCSH_API_URL + XCSH_P12_FILE + XCSH_P12_PASSWORD
# PEM auth: XCSH_API_URL + XCSH_CERT + XCSH_KEY
#
# See terraform/README.md for local dev setup (dev_overrides + env).
provider "xcsh" {}

Ein partielles azurerm-Backend: Es sind keine umgebungsspezifischen Werte fest kodiert. Die Koordinaten werden zum Zeitpunkt von init angegeben (aus einer lokalen Datei oder aus GitHub Actions Variablen in der CI).

terraform {
# Azure Blob Storage remote state, configured as a PARTIAL backend:
# no environment-specific values are hardcoded here. Supply them at init time.
#
# CI: terraform init -backend-config="resource_group_name=$RG" ...
# (values from GitHub Actions repository variables)
# Local: terraform init -backend-config=backend.hcl (copy backend.hcl.example; gitignored)
#
# Auth is the storage account access key via the ARM_ACCESS_KEY environment
# variable (never committed). Keyless auth (use_oidc / use_azuread_auth) is not
# used: our Contributor-only RBAC cannot assign the "Storage Blob Data
# Contributor" role those methods require.
backend "azurerm" {}
}

domain ist erforderlich (zur Laufzeit angegeben, niemals fest kodiert); a_records ordnet jeden Record-Namen seinen IPv4-Adressen zu. Es gibt keine Variable namespace — der Provider fixiert DNS-Objekte gemäß der Einschränkung der API-Spezifikation auf den Namespace system, daher wird er hier nicht konfiguriert.

variable "domain" {
description = "DNS zone FQDN (required; supplied via TF_VAR_domain / a GitHub variable / tfvars)."
type = string
}
variable "labels" {
description = "Labels applied to managed DNS objects."
type = map(string)
default = {
managed_by = "terraform"
use_case = "dns"
}
}
variable "a_records" {
description = "A records: record name (\"\" = apex) to list of IPv4 addresses."
type = map(list(string))
default = {
www = ["203.0.113.10"]
app = ["203.0.113.20"]
api = ["203.0.113.30"]
}
}

Das Stammmodul leitet Eingaben an ./modules/dns-zone weiter:

module "dns_zone" {
source = "./modules/dns-zone"
domain = var.domain
labels = var.labels
a_records = var.a_records
}

Das Modul erstellt die Zone (der Namespace wird weggelassen — der Provider setzt ihn standardmäßig auf system). Ein dynamic "rr_set"-Block wandelt die a_records-Map in einen Record-Set pro Eintrag um:

resource "xcsh_dns_zone" "this" {
name = var.domain
labels = var.labels
primary {
default_soa_parameters {}
rr_set_group {
metadata {
name = "demo-records"
}
dynamic "rr_set" {
for_each = var.a_records
content {
ttl = var.record_ttl
a_record {
name = rr_set.key
values = rr_set.value
}
}
}
}
}
}

Das Stamm-outputs.tf exportiert den Zonennamen und den F5 XC-Bezeichner aus dem Modul erneut.

In den .tf-Dateien sind keine umgebungsspezifischen Werte fest kodiert. Alles wird zur Laufzeit angegeben — in der CI aus GitHub Actions Variablen und Secrets, oder lokal aus Dateien und Umgebungsvariablen.

WertZweckCI-QuelleLokale Quelle
resource_group_name, storage_account_name, container_name, keyazurerm-Backend-KoordinatenRepository-Variablen TFSTATE_RESOURCE_GROUP, TFSTATE_STORAGE_ACCOUNT, TFSTATE_CONTAINER, TFSTATE_KEY (übergeben via -backend-config)backend.hcl (Kopie von backend.hcl.example; gitignoriert)
domainTerraform-EingabeRepository-Variable DNS_DOMAIN (als TF_VAR_domain)terraform.tfvars (Kopie des Beispiels) oder TF_VAR_domain
ARM_ACCESS_KEYazurerm-Backend-Authentifizierung (Storage-Account-Schlüssel)Repository-Secretexport ARM_ACCESS_KEY=...
XCSH_API_URL, XCSH_API_TOKENxcsh-Provider-AuthentifizierungRepository-Secretsexport XCSH_API_URL=... XCSH_API_TOKEN=...

Die zwei Beispieldateien, die im Repository mitgeliefert werden:

resource_group_name = "f5-sales-demo-tfstate"
storage_account_name = "f5salesdemotfstate"
container_name = "tfstate"
key = "dns.tfstate"

Der Backend-Storage kann seinen eigenen Bootstrap nicht speichern, daher erstellen Sie ihn einmalig, außerhalb der regulären Prozesse, mit einer authentifizierten Azure CLI-Sitzung. Das Repository enthält scripts/bootstrap-azure-state.sh:

Terminal-Fenster
az group create --name f5-sales-demo-tfstate --location eastus2 \
--tags managed_by=terraform use_case=dns purpose=tfstate
az storage account create --name f5salesdemotfstate --resource-group f5-sales-demo-tfstate \
--location eastus2 --sku Standard_LRS --kind StorageV2 \
--min-tls-version TLS1_2 --allow-blob-public-access false
# State safety: keep prior versions and allow recovery of deleted state blobs.
az storage account blob-service-properties update \
--account-name f5salesdemotfstate --resource-group f5-sales-demo-tfstate \
--enable-versioning true \
--enable-delete-retention true --delete-retention-days 7 \
--enable-container-delete-retention true --container-delete-retention-days 7
KEY="$(az storage account keys list \
--account-name f5salesdemotfstate --resource-group f5-sales-demo-tfstate \
--query '[0].value' -o tsv)"
az storage container create --name tfstate \
--account-name f5salesdemotfstate --auth-mode key --account-key "$KEY"

Exportieren Sie anschließend den Schlüssel für lokale Ausführungen und setzen Sie ihn (zusammen mit den Provider-Anmeldeinformationen) als GitHub Secrets:

Terminal-Fenster
export ARM_ACCESS_KEY="$KEY"
gh secret set ARM_ACCESS_KEY -R f5-sales-demo/dns
gh secret set XCSH_API_URL -R f5-sales-demo/dns
gh secret set XCSH_API_TOKEN -R f5-sales-demo/dns
  1. Eingaben konfigurieren. Kopieren Sie die Beispiele und tragen Sie Ihre Werte ein:

    Terminal-Fenster
    cp terraform/backend.hcl.example terraform/backend.hcl
    cp terraform/terraform.tfvars.example terraform/terraform.tfvars
  2. Anmeldeinformationen exportieren:

    Terminal-Fenster
    export XCSH_API_URL="https://<tenant>.console.ves.volterra.io"
    export XCSH_API_TOKEN="<api-token>"
    export ARM_ACCESS_KEY="<storage-account-key>"
  3. Backend initialisieren mit der partiellen Konfiguration:

    Terminal-Fenster
    cd terraform
    terraform init -backend-config=backend.hcl
  4. Formatierung prüfen und validieren:

    Terminal-Fenster
    terraform fmt -check -recursive
    terraform validate
  5. Planen und anwenden:

    Terminal-Fenster
    terraform plan
    terraform apply

Eine erfolgreiche Anwendung erstellt die Zone und schreibt den State in den Azure-Container. Fahren Sie mit Phase 2 — Validieren fort, um zu bestätigen, dass die Auflösung funktioniert.

Der Workflow .github/workflows/terraform.yml führt bei jedem Pull Request einen plan und bei einem Merge in main einen apply aus. Er liest die Backend-Koordinaten und Eingaben aus Repository-Variablen sowie die Anmeldeinformationen aus Secrets, leitet jede nur an den Schritt weiter, der sie benötigt, und serialisiert Ausführungen in einer Concurrency-Gruppe, sodass zwei Applies nie gleichzeitig auf dem gemeinsam genutzten State-Blob ausgeführt werden.

name: Terraform
on:
pull_request:
branches: [main]
paths: ['terraform/**', '.github/workflows/terraform.yml']
push:
branches: [main]
paths: ['terraform/**']
permissions:
contents: read
concurrency:
group: terraform-state
cancel-in-progress: false
env:
TF_IN_AUTOMATION: 'true'
jobs:
terraform:
name: ${{ github.event_name == 'push' && 'apply' || 'plan' }}
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
working-directory: terraform
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
- name: Setup Terraform
uses: hashicorp/setup-terraform@dfe3c3f87815947d99a8997f908cb6525fc44e9e # v4.0.1
- name: Init
env:
ARM_ACCESS_KEY: ${{ secrets.ARM_ACCESS_KEY }}
RESOURCE_GROUP: ${{ vars.TFSTATE_RESOURCE_GROUP }}
STORAGE_ACCOUNT: ${{ vars.TFSTATE_STORAGE_ACCOUNT }}
CONTAINER: ${{ vars.TFSTATE_CONTAINER }}
STATE_KEY: ${{ vars.TFSTATE_KEY }}
run: |
terraform init -input=false \
-backend-config="resource_group_name=${RESOURCE_GROUP}" \
-backend-config="storage_account_name=${STORAGE_ACCOUNT}" \
-backend-config="container_name=${CONTAINER}" \
-backend-config="key=${STATE_KEY}"
- name: Format check
run: terraform fmt -check -recursive
- name: Validate
run: terraform validate -no-color
- name: Plan
if: github.event_name == 'pull_request'
env:
ARM_ACCESS_KEY: ${{ secrets.ARM_ACCESS_KEY }}
XCSH_API_URL: ${{ secrets.XCSH_API_URL }}
XCSH_API_TOKEN: ${{ secrets.XCSH_API_TOKEN }}
TF_VAR_domain: ${{ vars.DNS_DOMAIN }}
run: terraform plan -input=false -no-color
- name: Apply
if: github.event_name == 'push'
env:
ARM_ACCESS_KEY: ${{ secrets.ARM_ACCESS_KEY }}
XCSH_API_URL: ${{ secrets.XCSH_API_URL }}
XCSH_API_TOKEN: ${{ secrets.XCSH_API_TOKEN }}
TF_VAR_domain: ${{ vars.DNS_DOMAIN }}
run: terraform apply -input=false -auto-approve -no-color

Die Actions sind auf Commit-SHAs (mit Versionskommentaren) fixiert, und Secrets sind auf die Schritte init, plan und apply beschränkt, anstatt auf den gesamten Job.