ตัวจำลอง CDN

สิ่งที่ได้รับ

• Edge Node เดี่ยว — VM Ubuntu 24.04 หนึ่งเครื่องที่รัน NGINX เป็น caching reverse proxy ซึ่งเป็น CDN edge ขั้นต่ำที่ใช้งานได้
• การปรับใช้ด้วย Terraform — โครงสร้างพื้นฐาน Azure แบบ code ที่สมบูรณ์: VNet, PIP, NSG และ VM พร้อมการจัดเตรียมด้วย cloud-init
• CDN Vendor Header กว่า 67 รายการ — จำลอง header ของ Akamai, Cloudflare, CloudFront, Fastly และ Azure Front Door รวมถึง True-Client-IP, CF-Connecting-IP, geolocation, การตรวจจับอุปกรณ์, fingerprint JA3/JA4 และคะแนน bot
• การผสานรวมกับ เซิร์ฟเวอร์ต้นทาง — กำหนดค่า edge เพื่อส่งต่อ cache miss ไปยัง F5 XC HTTP load balancer ในฐานะ origin
• การตรวจสอบแคช — ตรวจสอบพฤติกรรม HIT/MISS ด้วย header X-Cache-Status และการตรวจสอบแคช NGINX

อ้างอิงด่วน

หลังจากปรับใช้แล้ว CDN edge node จะเปิดเผย:

Endpoint	Method	วัตถุประสงค์
http://<PUBLIC_IP>/health	GET	ตรวจสอบสุขภาพ — คืนค่า JSON พร้อมสถานะส่วนประกอบและโปรไฟล์ vendor
http://<PUBLIC_IP>/	GET	CDN proxy — แคชและส่งต่อคำขอไปยัง origin server
http://<PUBLIC_IP>/<any-path>	GET	CDN proxy — ทุก path ถูก proxy พร้อมแคชและ vendor header

Response header ที่เพิ่มในทุก proxied response:

Header	ตัวอย่าง	วัตถุประสงค์
X-Cache-Status	HIT หรือ MISS	ระบุว่า response ถูกให้บริการจากแคชหรือไม่
X-CDN-Edge	cdn-simulator	ระบุตัวตน edge node นี้
X-CDN-POP	SJC	รหัส Point of Presence ที่จำลอง
X-Served-By	cache-sjc3120-SJC	ตัวระบุ cache node ที่จำลอง
X-Request-ID	UUID	ตัวระบุเฉพาะต่อคำขอ

คู่มือเอกสาร

หน้า	กลุ่มเป้าหมาย	วัตถุประสงค์
ภาพรวม	มนุษย์ + AI	สถาปัตยกรรม บริบทหลายผู้ขาย สิ่งที่จำลอง
ข้อกำหนดเบื้องต้น	AI	เครื่องมือที่จำเป็น, การสมัครใช้งาน Azure, SSH key, ประมาณการค่าใช้จ่าย
ปรับใช้	AI	Terraform HCL ที่สมบูรณ์ — คัดลอกและ apply เพื่อปรับใช้
การกำหนดค่า NGINX	มนุษย์ + AI	CDN vendor header กว่า 67 รายการพร้อมค่าและวัตถุประสงค์ที่แน่นอน
ตรวจสอบ	AI	คำสั่ง smoke test พร้อมพฤติกรรม request/response ที่คาดหวัง
ผสานรวมกับ F5 XC	มนุษย์ + AI	เชื่อมต่อ edge กับ F5 XC ในฐานะ origin การตรวจสอบแบบ end-to-end
ถอนการติดตั้ง	AI	ทำลายทรัพยากรทั้งหมด คำสั่งทำความสะอาด